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연구 가설 확증 및 모델 수립
가설 확증
다수의 기업과의 협업으로 인해 EC 활동 관리, 기업 이미지 통일, 일관된 서비스 수준 유지가 어려워질 것입니다[ 139 ]. 이와 관련하여 BD는 기업에 고객의 구매 습관과 자체 내부 프로세스에 대한 전례 없는 통찰력을 제공할 뿐만 아니라 기술이 인간의 판단을 대체하여 기업이 더 나은 결정을 더 신속하게 내릴 수 있도록 하는 경영 혁명을 예고할 것이라고 주장합니다. 새롭고 상상하지 못한 방식으로 고객에게 가치를 제공합니다 [ 140 ]. 조직과 직원은 이러한 BD 데이터베이스를 실제 기회로 보고 이를 타겟 광고, 제안 최적화 또는 심지어 나머지 시장과 비교하는 데 사용합니다[ 141 ]. BAAS는 사용 가능한 방대한 양의 데이터를 처리하여 EC 기업이 시장 동향을 파악하고 소비자 수요를 예측하며 소비자 구매 행동을 평가하는 데 도움을 줍니다. 이상의 분석을 바탕으로 두 번째 가설은 다음과 같이 합리적으로 추측되었다.
가설 1(H1)
BAAS는 EC에 실질적이고 긍정적인 영향력을 행사합니다.
특정 BI 결정을 내리기 위해서는 BIC가 중요한 역할을 합니다. BD를 분석, 처리 및 예측하는 것은 BIC에서 중요한 역할을 합니다. BD는 BI가 의사결정 중심의 결정을 내리고 조직의 이익 측면에 대한 성명을 작성하는 과정에서 실제로 한 단계를 밟는 데 기여하는 알려지지 않은 사실을 식별하도록 돕습니다[ 142 ]. BD는 또한 고객 가치 창출, 전달 및 포착을 목표로 하는 BI 활동의 중요한 소스가 되기 시작했습니다[ 143 ]. BD는 기업의 BI에 변화를 가져올 수 있으며, 더 나은 전략적, 전술적 결정을 내릴 수 있을 뿐만 아니라 가치를 창출하도록 돕습니다[ 143 ]. BAAS는 웹, 모바일 장치, 센서 네트워크와 같은 외부 데이터 소스에서 나오는 반정형 및 비정형 데이터에서 가치를 추출하려고 시도함으로써 이러한 관점에서 기업 내부에 있는 정형 데이터를 통합하고 보고하는 BI의 기능을 향상시킵니다. 데이터베이스. 이상의 분석을 바탕으로 첫 번째 가설을 다음과 같이 합리적으로 추측하였다.
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