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기존 설문조사에서 얻을 수 있는 정보와 비교할 수 있는 가치 있고 결정적인 정서 정보를 트위터에서 얻을 수 있습니까?
우리의 다른 연구 질문은 다음과 같습니다.
코로나19로 인해 온라인 교육으로의 전환에 대한 사람들의 정서는 긍정적인가요, 부정적인가요?
학교가 물리적 운영을 중단하고 온라인 교육으로 전환한 시점부터 2020년 늦여름에 다음 학기가 시작될 때까지 사람들의 정서는 바뀌었나요?
텍스트 데이터 분석이라는 일반적인 분야에 '감정분석'이라는 흥미로운 분야가 있습니다. 이 분석은 주로 회사에서 이메일, 블로그, Facebook 게시물 및 좋아요, Twitter 트윗 등을 통해 고객이 회사와 제품/서비스에 대해 어떻게 느끼는지 알아보는 데 사용됩니다. 또한 비즈니스에서 공급망 운영을 분석하여 관행 개선 방법을 찾는 데 널리 사용됩니다.
코로나19 발병이 진행됨에 따라 확산 조사를 위해 인쇄물, 이메일, 전화, 방송 기반 통신 등 전통적인 통신 매체가 먼저 사용되었습니다[ 18 ]. 그러나 지난 10년 동안 인쇄 및 방송 매체와 같은 전통적인 뉴스 및 정보 소스보다는 소셜 미디어에 대한 기업 및 대중의 정보 의존도가 크게 증가했습니다. 소셜 미디어에서 사람들은 다양한 비즈니스, 정치, 사회 현상에 대해 소셜 미디어에 대한 자신의 견해, 기분, 활동, 좋아요/불호를 자유롭게 표현합니다.
오늘날 많은 기업에서는 소셜 미디어를 사용하여 제품과 서비스를 홍보하고 구글백링크회사 정보를 공유합니다. 제품 및 서비스 사용자는 소셜 미디어를 통해 자신의 경험과 리뷰를 공유하므로 구조화되지 않은 텍스트 형식으로 방대하고 풍부한 정보 풀을 제공합니다. 결과적으로, 이 정보 풀은 연구 수행을 위한 귀중한 소스가 되었습니다.
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